‘liusuyi’
2023-08-09 161b9318e345c8a0c9cdc133b33a1c759495f323
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
 
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
* or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
* distributed with this work for additional information
* regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
* to you under the Apache License, Version 2.0 (the
* "License"); you may not use this file except in compliance
* with the License.  You may obtain a copy of the License at
*
*   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
*
* Unless required by applicable law or agreed to in writing,
* software distributed under the License is distributed on an
* "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY
* KIND, either express or implied.  See the License for the
* specific language governing permissions and limitations
* under the License.
*/
 
 
/**
 * AUTO-GENERATED FILE. DO NOT MODIFY.
 */
 
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
* or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
* distributed with this work for additional information
* regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
* to you under the Apache License, Version 2.0 (the
* "License"); you may not use this file except in compliance
* with the License.  You may obtain a copy of the License at
*
*   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
*
* Unless required by applicable law or agreed to in writing,
* software distributed under the License is distributed on an
* "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY
* KIND, either express or implied.  See the License for the
* specific language governing permissions and limitations
* under the License.
*/
import * as zrUtil from 'zrender/lib/core/util.js';
import * as numberUtil from '../../util/number.js';
import sliderMove from '../helper/sliderMove.js';
import { unionAxisExtentFromData } from '../../coord/axisHelper.js';
import { ensureScaleRawExtentInfo } from '../../coord/scaleRawExtentInfo.js';
import { getAxisMainType, isCoordSupported } from './helper.js';
import { SINGLE_REFERRING } from '../../util/model.js';
var each = zrUtil.each;
var asc = numberUtil.asc;
/**
 * Operate single axis.
 * One axis can only operated by one axis operator.
 * Different dataZoomModels may be defined to operate the same axis.
 * (i.e. 'inside' data zoom and 'slider' data zoom components)
 * So dataZoomModels share one axisProxy in that case.
 */
 
var AxisProxy =
/** @class */
function () {
  function AxisProxy(dimName, axisIndex, dataZoomModel, ecModel) {
    this._dimName = dimName;
    this._axisIndex = axisIndex;
    this.ecModel = ecModel;
    this._dataZoomModel = dataZoomModel; // /**
    //  * @readOnly
    //  * @private
    //  */
    // this.hasSeriesStacked;
  }
  /**
   * Whether the axisProxy is hosted by dataZoomModel.
   */
 
 
  AxisProxy.prototype.hostedBy = function (dataZoomModel) {
    return this._dataZoomModel === dataZoomModel;
  };
  /**
   * @return Value can only be NaN or finite value.
   */
 
 
  AxisProxy.prototype.getDataValueWindow = function () {
    return this._valueWindow.slice();
  };
  /**
   * @return {Array.<number>}
   */
 
 
  AxisProxy.prototype.getDataPercentWindow = function () {
    return this._percentWindow.slice();
  };
 
  AxisProxy.prototype.getTargetSeriesModels = function () {
    var seriesModels = [];
    this.ecModel.eachSeries(function (seriesModel) {
      if (isCoordSupported(seriesModel)) {
        var axisMainType = getAxisMainType(this._dimName);
        var axisModel = seriesModel.getReferringComponents(axisMainType, SINGLE_REFERRING).models[0];
 
        if (axisModel && this._axisIndex === axisModel.componentIndex) {
          seriesModels.push(seriesModel);
        }
      }
    }, this);
    return seriesModels;
  };
 
  AxisProxy.prototype.getAxisModel = function () {
    return this.ecModel.getComponent(this._dimName + 'Axis', this._axisIndex);
  };
 
  AxisProxy.prototype.getMinMaxSpan = function () {
    return zrUtil.clone(this._minMaxSpan);
  };
  /**
   * Only calculate by given range and this._dataExtent, do not change anything.
   */
 
 
  AxisProxy.prototype.calculateDataWindow = function (opt) {
    var dataExtent = this._dataExtent;
    var axisModel = this.getAxisModel();
    var scale = axisModel.axis.scale;
 
    var rangePropMode = this._dataZoomModel.getRangePropMode();
 
    var percentExtent = [0, 100];
    var percentWindow = [];
    var valueWindow = [];
    var hasPropModeValue;
    each(['start', 'end'], function (prop, idx) {
      var boundPercent = opt[prop];
      var boundValue = opt[prop + 'Value']; // Notice: dataZoom is based either on `percentProp` ('start', 'end') or
      // on `valueProp` ('startValue', 'endValue'). (They are based on the data extent
      // but not min/max of axis, which will be calculated by data window then).
      // The former one is suitable for cases that a dataZoom component controls multiple
      // axes with different unit or extent, and the latter one is suitable for accurate
      // zoom by pixel (e.g., in dataZoomSelect).
      // we use `getRangePropMode()` to mark which prop is used. `rangePropMode` is updated
      // only when setOption or dispatchAction, otherwise it remains its original value.
      // (Why not only record `percentProp` and always map to `valueProp`? Because
      // the map `valueProp` -> `percentProp` -> `valueProp` probably not the original
      // `valueProp`. consider two axes constrolled by one dataZoom. They have different
      // data extent. All of values that are overflow the `dataExtent` will be calculated
      // to percent '100%').
 
      if (rangePropMode[idx] === 'percent') {
        boundPercent == null && (boundPercent = percentExtent[idx]); // Use scale.parse to math round for category or time axis.
 
        boundValue = scale.parse(numberUtil.linearMap(boundPercent, percentExtent, dataExtent));
      } else {
        hasPropModeValue = true;
        boundValue = boundValue == null ? dataExtent[idx] : scale.parse(boundValue); // Calculating `percent` from `value` may be not accurate, because
        // This calculation can not be inversed, because all of values that
        // are overflow the `dataExtent` will be calculated to percent '100%'
 
        boundPercent = numberUtil.linearMap(boundValue, dataExtent, percentExtent);
      } // valueWindow[idx] = round(boundValue);
      // percentWindow[idx] = round(boundPercent);
 
 
      valueWindow[idx] = boundValue;
      percentWindow[idx] = boundPercent;
    });
    asc(valueWindow);
    asc(percentWindow); // The windows from user calling of `dispatchAction` might be out of the extent,
    // or do not obey the `min/maxSpan`, `min/maxValueSpan`. But we dont restrict window
    // by `zoomLock` here, because we see `zoomLock` just as a interaction constraint,
    // where API is able to initialize/modify the window size even though `zoomLock`
    // specified.
 
    var spans = this._minMaxSpan;
    hasPropModeValue ? restrictSet(valueWindow, percentWindow, dataExtent, percentExtent, false) : restrictSet(percentWindow, valueWindow, percentExtent, dataExtent, true);
 
    function restrictSet(fromWindow, toWindow, fromExtent, toExtent, toValue) {
      var suffix = toValue ? 'Span' : 'ValueSpan';
      sliderMove(0, fromWindow, fromExtent, 'all', spans['min' + suffix], spans['max' + suffix]);
 
      for (var i = 0; i < 2; i++) {
        toWindow[i] = numberUtil.linearMap(fromWindow[i], fromExtent, toExtent, true);
        toValue && (toWindow[i] = scale.parse(toWindow[i]));
      }
    }
 
    return {
      valueWindow: valueWindow,
      percentWindow: percentWindow
    };
  };
  /**
   * Notice: reset should not be called before series.restoreData() called,
   * so it is recommanded to be called in "process stage" but not "model init
   * stage".
   */
 
 
  AxisProxy.prototype.reset = function (dataZoomModel) {
    if (dataZoomModel !== this._dataZoomModel) {
      return;
    }
 
    var targetSeries = this.getTargetSeriesModels(); // Culculate data window and data extent, and record them.
 
    this._dataExtent = calculateDataExtent(this, this._dimName, targetSeries); // `calculateDataWindow` uses min/maxSpan.
 
    this._updateMinMaxSpan();
 
    var dataWindow = this.calculateDataWindow(dataZoomModel.settledOption);
    this._valueWindow = dataWindow.valueWindow;
    this._percentWindow = dataWindow.percentWindow; // Update axis setting then.
 
    this._setAxisModel();
  };
 
  AxisProxy.prototype.filterData = function (dataZoomModel, api) {
    if (dataZoomModel !== this._dataZoomModel) {
      return;
    }
 
    var axisDim = this._dimName;
    var seriesModels = this.getTargetSeriesModels();
    var filterMode = dataZoomModel.get('filterMode');
    var valueWindow = this._valueWindow;
 
    if (filterMode === 'none') {
      return;
    } // FIXME
    // Toolbox may has dataZoom injected. And if there are stacked bar chart
    // with NaN data, NaN will be filtered and stack will be wrong.
    // So we need to force the mode to be set empty.
    // In fect, it is not a big deal that do not support filterMode-'filter'
    // when using toolbox#dataZoom, utill tooltip#dataZoom support "single axis
    // selection" some day, which might need "adapt to data extent on the
    // otherAxis", which is disabled by filterMode-'empty'.
    // But currently, stack has been fixed to based on value but not index,
    // so this is not an issue any more.
    // let otherAxisModel = this.getOtherAxisModel();
    // if (dataZoomModel.get('$fromToolbox')
    //     && otherAxisModel
    //     && otherAxisModel.hasSeriesStacked
    // ) {
    //     filterMode = 'empty';
    // }
    // TODO
    // filterMode 'weakFilter' and 'empty' is not optimized for huge data yet.
 
 
    each(seriesModels, function (seriesModel) {
      var seriesData = seriesModel.getData();
      var dataDims = seriesData.mapDimensionsAll(axisDim);
 
      if (!dataDims.length) {
        return;
      }
 
      if (filterMode === 'weakFilter') {
        var store_1 = seriesData.getStore();
        var dataDimIndices_1 = zrUtil.map(dataDims, function (dim) {
          return seriesData.getDimensionIndex(dim);
        }, seriesData);
        seriesData.filterSelf(function (dataIndex) {
          var leftOut;
          var rightOut;
          var hasValue;
 
          for (var i = 0; i < dataDims.length; i++) {
            var value = store_1.get(dataDimIndices_1[i], dataIndex);
            var thisHasValue = !isNaN(value);
            var thisLeftOut = value < valueWindow[0];
            var thisRightOut = value > valueWindow[1];
 
            if (thisHasValue && !thisLeftOut && !thisRightOut) {
              return true;
            }
 
            thisHasValue && (hasValue = true);
            thisLeftOut && (leftOut = true);
            thisRightOut && (rightOut = true);
          } // If both left out and right out, do not filter.
 
 
          return hasValue && leftOut && rightOut;
        });
      } else {
        each(dataDims, function (dim) {
          if (filterMode === 'empty') {
            seriesModel.setData(seriesData = seriesData.map(dim, function (value) {
              return !isInWindow(value) ? NaN : value;
            }));
          } else {
            var range = {};
            range[dim] = valueWindow; // console.time('select');
 
            seriesData.selectRange(range); // console.timeEnd('select');
          }
        });
      }
 
      each(dataDims, function (dim) {
        seriesData.setApproximateExtent(valueWindow, dim);
      });
    });
 
    function isInWindow(value) {
      return value >= valueWindow[0] && value <= valueWindow[1];
    }
  };
 
  AxisProxy.prototype._updateMinMaxSpan = function () {
    var minMaxSpan = this._minMaxSpan = {};
    var dataZoomModel = this._dataZoomModel;
    var dataExtent = this._dataExtent;
    each(['min', 'max'], function (minMax) {
      var percentSpan = dataZoomModel.get(minMax + 'Span');
      var valueSpan = dataZoomModel.get(minMax + 'ValueSpan');
      valueSpan != null && (valueSpan = this.getAxisModel().axis.scale.parse(valueSpan)); // minValueSpan and maxValueSpan has higher priority than minSpan and maxSpan
 
      if (valueSpan != null) {
        percentSpan = numberUtil.linearMap(dataExtent[0] + valueSpan, dataExtent, [0, 100], true);
      } else if (percentSpan != null) {
        valueSpan = numberUtil.linearMap(percentSpan, [0, 100], dataExtent, true) - dataExtent[0];
      }
 
      minMaxSpan[minMax + 'Span'] = percentSpan;
      minMaxSpan[minMax + 'ValueSpan'] = valueSpan;
    }, this);
  };
 
  AxisProxy.prototype._setAxisModel = function () {
    var axisModel = this.getAxisModel();
    var percentWindow = this._percentWindow;
    var valueWindow = this._valueWindow;
 
    if (!percentWindow) {
      return;
    } // [0, 500]: arbitrary value, guess axis extent.
 
 
    var precision = numberUtil.getPixelPrecision(valueWindow, [0, 500]);
    precision = Math.min(precision, 20); // For value axis, if min/max/scale are not set, we just use the extent obtained
    // by series data, which may be a little different from the extent calculated by
    // `axisHelper.getScaleExtent`. But the different just affects the experience a
    // little when zooming. So it will not be fixed until some users require it strongly.
 
    var rawExtentInfo = axisModel.axis.scale.rawExtentInfo;
 
    if (percentWindow[0] !== 0) {
      rawExtentInfo.setDeterminedMinMax('min', +valueWindow[0].toFixed(precision));
    }
 
    if (percentWindow[1] !== 100) {
      rawExtentInfo.setDeterminedMinMax('max', +valueWindow[1].toFixed(precision));
    }
 
    rawExtentInfo.freeze();
  };
 
  return AxisProxy;
}();
 
function calculateDataExtent(axisProxy, axisDim, seriesModels) {
  var dataExtent = [Infinity, -Infinity];
  each(seriesModels, function (seriesModel) {
    unionAxisExtentFromData(dataExtent, seriesModel.getData(), axisDim);
  }); // It is important to get "consistent" extent when more then one axes is
  // controlled by a `dataZoom`, otherwise those axes will not be synchronized
  // when zooming. But it is difficult to know what is "consistent", considering
  // axes have different type or even different meanings (For example, two
  // time axes are used to compare data of the same date in different years).
  // So basically dataZoom just obtains extent by series.data (in category axis
  // extent can be obtained from axis.data).
  // Nevertheless, user can set min/max/scale on axes to make extent of axes
  // consistent.
 
  var axisModel = axisProxy.getAxisModel();
  var rawExtentResult = ensureScaleRawExtentInfo(axisModel.axis.scale, axisModel, dataExtent).calculate();
  return [rawExtentResult.min, rawExtentResult.max];
}
 
export default AxisProxy;